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 更新时间:2019年01月08日 14:49:41   作者:memoryqiu   我要评论

这篇文章主要介绍了Python Numpy库安装与基本操作,简单介绍了Numpy库的基本功能、并结合实例形式分析了基于Numpy库的数组与矩阵相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python Numpy库安装与基本操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

概述

NumPy(Numeric Python)扩展包提供了数组功能,以及对数据进行快速处理的函数。

NumPy 通常与 SciPy(Scientific Python)和 Matplotlib(绘图库)一起使用。

安装

通过pip安装numpy

pip install numpy

Numpy基本操作

>>> import numpy as np    #一般以np作为numpy的别名
>>> a = np.array([2,0,1,5])  #创建数组
>>> print(a)         #输出数组
[2 0 1 5]
>>> print(a[:3])       #应用前三个数字(切片)
[2 0 1]
>>> print(a.min())      #输出a的最小值
0
>>> a.sort()         #将a的元素从小到大排序,此操作直接修改a
>>> a
array([0, 1, 2, 5])
>>> b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])  #创建二维数组
>>> b
array([[1, 2, 3],
    [4, 5, 6]])
>>> print(b*b)            #输出数组的平方阵
[[ 1 4 9]
 [16 25 36]]

这里使用Python3.6环境测试上述代码,运行结果如下:

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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